L'intelligence artificielle et ses enjeux

L'intelligence artificielle (IA) repose sur des algorithmes qui apprennent à partir de données. L'apprentissage supervisé entraîne un modèle sur des exemples étiquetés, le non supervisé cherche des structures, et le renforcement apprend par essai-erreur. Les réseaux de neurones artificiels empilent des couches de neurones interconnectés. Les biais dans les données produisent des résultats biaisés. L'IA soulève des questions éthiques majeures : vie privée (RGPD), responsabilité des décisions automatisées, impact sur l'emploi, consommation énergétique, transparence (effet boîte noire).