Ens. ScientifiqueChapitre 6
L'intelligence artificielle — algorithmes, apprentissage et enjeux éthiques
L'essentiel en 30 secondes
L'intelligence artificielle repose sur des algorithmes capables d'apprendre à partir de données. L'apprentissage supervisé utilise des exemples étiquetés pour entraîner un modèle. L'algorithme des k plus proches voisins (k-NN) classe un nouvel élément selon la classe majoritaire de ses k voisins les plus proches (distance euclidienne). La qualité se mesure avec une matrice de confusion (VP, VN, FP, FN). L'IA soulève des questions éthiques : biais algorithmiques, vie privée (RGPD), responsabilité des décisions automatisées, transparence.
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