Traitement de données en tables

Les notions à connaître

Fichier CSV

Fichier texte où chaque ligne est un enregistrement et les valeurs sont séparées par un délimiteur (virgule, point-virgule, tabulation…). La première ligne contient souvent les en-têtes (noms des colonnes).

Table (liste de dictionnaires)

En Python, une table est représentée par une liste de dictionnaires. Chaque dictionnaire représente une ligne, les clés sont les noms de colonnes, les valeurs sont les données.

Recherche / Filtrage (sélection)

Sélectionner les lignes qui vérifient un critère. Se fait par compréhension de liste. Complexité $O(n)$ (parcours linéaire). Équivalent du WHERE en SQL.

Projection

Sélectionner certaines colonnes uniquement. Ex : [{'nom': l['nom']} for l in table]. Équivalent du SELECT col 1, col 2 en SQL.

Tri

Ordonner les lignes selon un critère avec sorted(table, key=...) ou table.sort(key=...). Complexité $O(n \log n)$. Équivalent du ORDER BY en SQL.

Fusion de tables (jointure)

Combiner deux tables partageant un attribut commun. Double boucle en $O(n \times m)$. Équivalent du JOIN en SQL.

Agrégation

Calculer une valeur synthétique sur une colonne : somme, moyenne, minimum, maximum, comptage. Équivalent de SUM, AVG, MIN, MAX, COUNT en SQL.

Module csv de Python

Module standard pour lire et écrire des fichiers CSV. csv.DictReader lit chaque ligne comme un dictionnaire. csv.DictWriter écrit des dictionnaires en CSV.

Les erreurs à éviter en nsi

• ✗ Comparer des chaînes comme des nombres : '9' > '10' vaut True (ordre lexicographique)

  ✓ Convertir en int avant de comparer : int(ligne['age']) > 10

• ✗ Oublier de fermer le fichier CSV après ouverture

  ✓ Toujours utiliser with open(...) as f: qui ferme automatiquement le fichier

• ✗ Trier sans key : sorted(table) plante sur une liste de dictionnaires

  ✓ Toujours spécifier key=lambda l: l['attribut'] pour indiquer le critère de tri

• ✗ Oublier encoding='utf-8' à l'ouverture d'un CSV avec accents

  ✓ open('fichier.csv', encoding='utf-8') pour gérer correctement les caractères accentués

• ✗ Modifier la table pendant un parcours $(ajout/suppression)$

  ✓ Créer une nouvelle liste par compréhension plutôt que de modifier en place pendant l'itération

Sais-tu répondre à ces questions ?

Les corrigés détaillés sont dans le quiz du chapitre.

1. Quel format de fichier est couramment utilisé pour stocker des données tabulaires en texte brut ?
2. Comment représente-t-on classiquement une table de données en Python ?
3. Soit table = [{"nom": "Ali", "note": 15}, {"nom": "Bia", "note": 12}]. Qu'affiche print(table[0]["note"]) ?
4. Quel code filtre les élèves ayant une note supérieure ou égale à 14 ? table = [{"nom": "Ali", "note": 15}, {"nom": "Bia", "note": 14}, {"nom": "Cam", "note": 18}]
5. Quel code trie la table par note croissante ? table = [{"nom": "Ali", "note": 15}, {"nom": "Bia", "note": 12}]