MathématiquesChapitre 7

Probabilités conditionnelles

L'essentiel en 30 secondes

Une probabilité conditionnelle $P_A(B)$ mesure la probabilité de $B$ sachant que $A$ est déjà réalisé : $P_A(B)=\dfrac{P(A\cap B)}{P(A)}$. On visualise la situation avec un arbre pondéré (la somme des branches partant d'un nœud vaut $1$, on multiplie le long d'un chemin) ou un tableau croisé d'effectifs. La formule des probabilités totales permet de reconstituer $P(B)$ à partir des différents cas. Deux événements sont indépendants lorsque $P(A\cap B)=P(A)\times P(B)$.

Les notions à connaître

Probabilité conditionnelle
PA(B)P_A(B) est la probabilité que BB se réalise sachant que AA est réalisé : PA(B)=P(AB)P(A)P_A(B)=\dfrac{P(A\cap B)}{P(A)} (avec P(A)0P(A)\neq 0). Exemple : sur 500500 clients, 300300 sont des femmes et 210210 sont des femmes satisfaites, donc PF(S)=210300=0,7P_F(S)=\dfrac{210}{300}=0{,}7.
Événement contraire et intersection
L'événement contraire de AA est noté A\overline{A} et P(A)=1P(A)P(\overline{A})=1-P(A). L'intersection ABA\cap B est l'événement « AA et BB réalisés en même temps ». Exemple : si P(A)=0,6P(A)=0{,}6 alors P(A)=0,4P(\overline{A})=0{,}4.
Arbre pondéré
Diagramme où chaque branche porte une probabilité. Règle : la somme des probabilités des branches issues d'un même nœud vaut 11. Un chemin (suite de branches) donne l'intersection : on multiplie les probabilités le long du chemin. Exemple : P(AD)=P(A)×PA(D)P(A\cap D)=P(A)\times P_A(D).
Formule des probabilités totales
Si AA et A\overline{A} partitionnent l'univers, alors P(B)=P(AB)+P(AB)=P(A)×PA(B)+P(A)×PA(B)P(B)=P(A\cap B)+P(\overline{A}\cap B)=P(A)\times P_A(B)+P(\overline{A})\times P_{\overline{A}}(B). On additionne les probabilités de tous les chemins menant à BB.
Tableau croisé d'effectifs
Tableau à double entrée qui répartit une population selon deux caractères. Chaque probabilité s'obtient en divisant un effectif par le total. Exemple : P(AB)=effectif de la caseeffectif totalP(A\cap B)=\dfrac{\text{effectif de la case}}{\text{effectif total}}.
Indépendance
AA et BB sont indépendants lorsque P(AB)=P(A)×P(B)P(A\cap B)=P(A)\times P(B). Cela équivaut à PA(B)=P(B)P_A(B)=P(B) : savoir que AA est réalisé ne change pas la probabilité de BB. Exemple : P(A)=0,3P(A)=0{,}3, P(B)=0,5P(B)=0{,}5 et P(AB)=0,15P(A\cap B)=0{,}15 donnent l'indépendance car 0,3×0,5=0,150{,}3\times 0{,}5=0{,}15.

Les erreurs à éviter en mathématiques

Sais-tu répondre à ces questions ?

Les corrigés détaillés sont dans le quiz du chapitre.

  1. On donne P(A)=0,5P(A)=0{,}5 et P(AB)=0,2P(A\cap B)=0{,}2. Que vaut PA(B)P_A(B) ?
  2. On donne P(A)=0,4P(A)=0{,}4 et PA(B)=0,3P_A(B)=0{,}3. Que vaut P(AB)P(A\cap B) ?
  3. Sur un arbre pondéré, une branche partant d'un nœud porte la probabilité 0,70{,}7. Ce nœud n'a que deux branches. Quelle est la probabilité de l'autre branche ?
  4. Une enquête porte sur 200200 clients. Parmi eux, 8080 sont des jeunes et 6060 de ces jeunes ont acheté le produit. Quelle est la probabilité qu'un client ait acheté sachant qu'il est jeune ?
  5. Une usine a deux machines. La machine AA fabrique 60%60\% des pièces avec 2%2\% de défauts, la machine BB fabrique 40%40\% des pièces avec 5%5\% de défauts. Quelle est la probabilité qu'une pièce prise au hasard soit défectueuse ?

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